12月27日，由边缘计算社区主办的第 12 届全球边缘计算大会在上海成功召开。本届大会得到了华为、飞桥数智云、商汤、网宿科技、阿里云等多家产业核心力量的联合支持，由衷感谢以上企业的支持！
这是一场 “长期主义者”的务实聚会。历经五年，大会不追逐短期热点，而是持续汇聚真正关心基础设施与落地价值的人。本届来自鹏城实验室、香港科技大学、紫金山实验室、浙江大学的学者，与百度PaddleOCR、网宿科技、LangChain等产业实践者同台，围绕边缘AI推理、协作计算、端侧模型等真问题展开深度交流，共同校准行业方向。
分享内容全景式覆盖了从学术前沿到产业实战，从应急救援、6G通算融合、多智能体协同，到端侧小模型、边缘AI工程化与智能体落地，每位讲者都贡献了扎实的思考与路径。这不仅是技术分享，更是一次对下一代智能数字底座的集体构建与系统推演，勾勒出智能在边缘“生根发芽”的真实图景。
高光演讲
鹏城实验室研究员杨婷婷教授分享了题为《面向应急救援的通信感知多任务AI推理模型》的研究。该工作源于对极端环境下救援效率与安全性的深刻思考——当火灾等灾害导致传统光学手段失效时，如何仍能实现精准感知与智能控制，成为应急体系中亟待突破的关键问题。
研究团队创新提出以无线信号替代视觉感知，构建了多任务基础模型 WirelessGPT。该模型能同步解析信号中的多维信息，实时完成亚米级人员定位、火场三维重建、生命体征探测、无人机路径规划与通信预测，形成一套不依赖光线的“透视感知”救援系统。其统一模型底座的设计，大幅提升了在浓烟、高温等恶劣环境下的响应速度与任务协同能力。
该研究同样注重技术落地与生态构建。通过深度适配国产NPU芯片，推理效率提升40%以上，有力支持自主可控应急装备发展。团队牵头成立 AI Edge联盟，推动“通感智算”一体化架构融入6G标准与产业体系。这项成果不仅代表着智能救援系统的前沿进展，也为构建更安全、更韧性的未来城市提供了关键技术支撑。
香港科技大学杨旸教授，他的演讲题目是《协作边缘计算助力AI大模型的无限网络部署》，他以生动的智能家居场景切入，直观展现了AI大模型在边缘侧落地的巨大潜力与核心挑战。他指出，传统集中式云端处理存在延迟与隐私隐患，而单纯依赖终端设备则受限于算力与内存。为此，他创新性地提出了 “协作边缘计算”框架，核心思路是将用户身边的多个设备（如手机、电脑、物联网终端）动态组织成一个“集体智能”资源池，协同完成大模型的推理与训练任务，从而在保护隐私的同时，显著提升边缘侧AI的计算能力。
演讲中，他通过清晰的框架图与并行策略对比（如数据并行、流水线并行），系统阐述了如何为分散的AI任务进行最优调度与资源分配。针对复杂的多层级网络现实，团队进一步设计了分层优化方案，结合整数线性规划与图神经网络，智能决策模型切分与任务部署，最终实现整体延迟最小化。实验证明，其提出的MMSL调度方法能显著降低大模型推理时间。
这项研究的价值在于，它为AI大模型的规模化、低成本边缘部署提供了切实可行的系统级解决方案。演讲最后以“智能会议室”为例，展示了该框架如何协同多个设备实现会议分析、意图识别等复杂服务，预示着边缘计算正从简单的连接走向真正的分布式群体智能，为未来无处不在的个性化AI服务奠定基础。
LangChain 官方大使张海立老师的演讲以《端侧智能体的不可能三角》为核心命题，生动揭示了一个关键矛盾：在资源受限的终端设备上部署智能体时，性能、成本与隐私往往难以兼得。他借助一系列风格鲜明的漫画图示，将抽象的技术困境转化为具象的视觉叙事——比如用“三角拔河”“天平失衡”等画面，直观呈现终端算力、响应速度与数据安全之间的拉锯战，使复杂概念一目了然又令人印象深刻。
他从 LangChain Agent 2025 报告出发，系统性梳理了端侧智能体的演进路径与工程挑战，并提出以模块化设计、轻量化推理与本地化协同为核心的新型架构思路。其价值在于，不仅指出了问题，更给出了可落地的技术指南与评估框架，为开发者在“三角困境”中寻找平衡点提供了方法论。
演讲的深层意义在于，明确了端侧RAG的实施路径：借助LangChain Agent进行任务调度，结合seekdb完成本地向量检索与存储，在有限资源下采用混合检索与上下文压缩，实现毫秒级本地知识问答。该方案为移动端与IoT设备的私有化AI部署提供了可复用的架构。漫画与内容的结合，正体现了技术传播的一种高级形态：用轻松的形式承载严肃的思考，降低认知门槛却不削弱思想深度。这提示我们，未来技术方案的呈现，或许不仅要比拼性能，也要懂得如何与人的感知和情境对话。
学术界
(从左到右依次是李荣鹏老师、贾庆民老师）
浙江大学信息与电子工程学院副教授李荣鹏老师，他分享的演讲是《基于多智能体协同的网络大模型》，直击当前网络智能化核心矛盾——如何在分布式、强耦合的环境中实现统一决策与协同执行。他创新性提出 “NetGPT”框架，将用户意图、网络状态与资源纳入统一语义空间，通过多智能体协同完成从语义理解、任务规划到工具调用的闭环。演讲以智能体间通信压缩、多智能体路由、工具调用优化为技术支柱，结合无线联邦学习、无人机集群协同等生动案例，展现了网络大模型作为 “未来智能网络操作系统”的潜力。其价值在于为6G通感算一体化、高动态业务场景提供了系统级智能底座，让网络真正具备“全局思考、协同执行”的能力。
紫金山实验室研究员贾庆民老师在《服务生成算力网络思考与实践》中，前瞻性提出从 “服务定制”到“服务生成”的网络范式跃迁。他认为，生成式AI不应仅是网络工具，而应深度融合为网络内生能力，推动算力网络向 “自动驾驶”演进。演讲亮点包括：构建 AIGN（AI生成网络）架构、基于大模型的网络拓扑生成、算网数字孪生与智能运维等关键技术，并展示了在跨域算力调度、“东数西算”工程中的落地实践。其意义在于为AI时代算网融合提供了系统级解决方案，推动网络从“连接赋能”走向 “智能生成”，为未来智能互联网奠定了基础设施级演进路径。
产业界
(从左到右依次是赵明宇先生、张晶先生、董曙佳先生）
华为技术专家赵明宇先生的演讲《6G计算：标准进行时与概念样机验证》从产业标准与系统验证的视角切入，深入解析3GPP在6G计算服务领域的标准进展。他不仅梳理了从场景定义到架构设计的标准化路径，更通过通算协同调度、端网云分布式数字人等样机验证，生动展示了6G如何实现“计算即服务”。其价值在于为产业界提供了标准牵引下的技术落地范式，推动通信网络从“连接管道”迈向“计算平台”，为XR、AI推理等新业务提供了网络级算力支撑。
百度的产品经理张晶先生以《0.9B! PaddleOCR-VL如何重新定义端侧大模型实现SOTA文档解析》为题，展现了一条“小而强”的端侧AI技术路径。仅0.9B参数的视觉语言模型，在多语言文本识别、复杂公式提取、医疗处方解析等任务中达到SOTA水平，以极低参数量实现高精度与强泛化。其意义不仅在于技术突破，更在于为行业提供了可实际部署的端侧文档理解方案，推动AI从“云端高大上”走向“终端真可用”。
网宿科技董曙佳先生在《网宿边缘AI让智能触手可及》中，从商业落地与服务体系角度，系统阐释了边缘AI的规模化赋能逻辑。依托全球2800+CDN节点，网宿科技构建了从模型推理、智能体框架到行业解决方案的全栈边缘AI产品矩阵，突出低时延、数据合规、成本优化三大核心价值。演讲以医疗、安防、直播等实际案例，展现了边缘AI如何成为企业智能化转型的“敏捷引擎”，为AI落地提供了即取即用的基础设施级支持。
研究界
华信咨询设计研究院唐汝林老师在《高质量构筑大模型时代数字新基座》演讲中，直面当前智算中心 “小集群过剩、大集群稀缺”的结构性矛盾，为火热的AI基建提供了 基于数据的理性分析框架。他提出智算中心建设的 “333”趋势——三类形态、三类主体、三类标准，系统划分了训练、训推与推理场景的差异化建设路径。通过华信设计院的 “全过程服务”实践，唐老师展示了从顶层设计到落地执行的闭环能力，为地方政府、运营商与央国企提供了 可执行的建设指引，推动行业从 “规模扩张”转向“高质量、可持续”的产算融合新阶段。
投资界
耀途资本投资副总裁温廷灿老师的演讲为《AI Infra：最确定的下一代创业和投资底座》，他以投资人视角系统梳理了生成式AI带来的范式变革，提出“软件3.0”概念——它既是前端的自然语言交互革命，也是后端的数据驱动编程变革。演讲将AI发展分为四个范式阶段，并犀利指出：在模型军备竞赛之外，AI基础设施工具链是“最确定的卖铲子机会”。其价值在于为创业与投资划出了清晰赛道：在开源生态与国产化趋势下，Infra软件兼具DevOps与数据的双重属性，有望诞生百亿美金级企业。
“金算奖”——看见长期投入的价值
在当晚备受瞩目的颁奖环节中，由边缘计算社区发起的 “金算奖”隆重揭晓，旨在表彰那些在边缘算力与智能体领域持续深耕、创造真实产业价值的企业。本届奖项严格遵循 “真实落地、性能实测、商业闭环”的核心原则，其设立初衷正是为了让经得起长期验证的工程能力与产业成果被看见、被记录，从而推动整个算力生态走向更高质量、更可持续的发展路径。
获奖企业名单集中体现了当前边缘智能落地的关键方向与实干精神：
网宿科技 · 年度边缘AI卓越企业
企业完成了从传统CDN到边缘智能算力网的关键升维，将全球数千个网络节点转化为驱动智能的算力基座，在工业质检、自动驾驶等对时延苛刻的场景中实现毫秒级响应，将边缘AI锻造为可靠的生产力工具。
飞桥数智云 · 年度智能体先锋企业
企业聚焦工业智能深水区，基于云边协同架构，通过低代码与即插即用的AI模板，将大模型与智能体能力直接注入生产一线，实现了从数据到决策的敏捷闭环，验证了智能体驱动实质性变革的力量。
魅视科技 · 年度边缘AI卓越企业
企业以“无中心服务器”的分布式架构为核心，构建了高可靠、低延时的视频传输与智能分析基座。其方案成功实现了AI运用的闭环落地，助力各行业海量数据从“记录”到“预见”，成为行业智能新标杆。
明赋云 · 年度产业领航者
企业以云-边-端全栈一体化架构，深度融合分布式存储、弹性计算及异构加速技术，构建了支撑万物智联的低时延算力网络，为产业提供从IaaS到SaaS的全栈式边缘云服务解决方案，推动技术迈向规模化商业实践。
白山云科技 · 年度边缘AI卓越企业
企业从重构全球运营商网络基座出发，依托覆盖60多国、超1500个节点的网络，将异构算力与大模型API服务部署至离场景最近的边缘，作为独立边缘云服务商，以实战证明了智能决胜于边缘。
吉快科技 · 年度智能体先锋企业
企业为智能体实战而生，凭借全国800多个自建边缘节点构成的低延时网络，通过创新的调度与轻量化技术，让复杂的大模型推理直抵工业产线、云游戏等前沿，切实解决了AI应用落地的“最后一公里”瓶颈。
云工场科技 · 年度边缘云创新企业
作为港股“边缘云第一股”，企业以灵境云编织分布式算力网络，并通过自研异构算力调度平台实现从中心到边缘的智能协同。其创新的商业模式让算力服务如水电般广泛触达，证明了规模化边缘服务的可行性。
123云盘 · 年度产业领航者
企业在数据洪流中，以“普惠”和“不限速”重新定义云存储标杆，通过提供2TB免费空间、静态网页托管与分片加密等深入根基层面的服务，为数百万用户构建了可靠、高效的数据基础设施，引领行业回归用户体验本质。
乾云科技 · 年度边缘云创新企业
企业推出的“可信AI边缘云”是一套软硬一体化解决方案，它以国产CPU原生可信能力为基石，通过TPCM构建主动可信体系，深度融合虚拟化与边缘AI推理，实现从硬件到应用的全栈可信保障，为高敏感度行业提供了坚实支撑。
商汤小浣熊 · 年度智能体先锋
企业为智能体树立了务实标杆，将通用能力凝练为“代码小浣熊”、“办公小浣熊”等垂直生产力单元，显著提升开发与数据分析效率。通过超300万用户验证，证明了智能体能深度融入核心业务，成为可规模化的生产力伙伴。
这份名单共同勾勒出一条清晰的主线——真正的价值，源于对真实场景的长期投入与扎实构建。
最深的感谢
大会的圆满举办，离不开每一位参与者的真诚投入。感谢所有现场来宾，感谢华为、飞桥数智云、网宿科技、阿里云
等合作伙伴的并肩同行，也感谢演讲嘉宾的倾情分享。正如大会所倡导的：用朴实的语言讨论关键问题，以真实的经验回应行业挑战。智能正从中心走向每一个现场，算力正从集中的资源演化为泛在的能力。第12届大会虽已落幕，但关于边缘的探索与生长，才刚刚进入最激动人心的新阶段。我们在此相遇，也必将在此继续前行。
晚宴精彩瞬间
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MAGICAL OCTOPUS NIGHT｜首届“金算奖”颁奖典礼，十颗算力星辰点亮上海
第12届全球边缘计算大会-精彩瞬间
特别鸣谢
创新合作伙伴
华为、飞桥数智云
生态合作伙伴
阿里云、网宿科技、小浣熊、讯飞星辰Agent平台、明赋云、吉快科技、
云工场科技
媒体支持伙伴
软硬件融合、鲜枣课堂、白鲸出海、数字IC打工人
签到支持伙伴
百格活动
活动策划与运营
泉州边缘智能科技有限公司
工作人员
总 策 划：皓天
总 监 制：张小圆
设计顾问：cc 张 琳 李怡安
文案编辑：张小圆
晚宴乐队：BINGO 乐队
摄影摄像：应志团队
现场统筹：Henry团队
致敬每一位勇敢向前的边缘计算人！